Hoppa till innehåll

Revisionsverktyg

Revisionsverktyg är revisorns AI-arbetsbord. Här körs fyra AI-verktyg som läser klientens bokföring, hittar mönster, och föreslår vad revisorn bör granska närmare. Slutbedömningen är alltid revisorns egen — verktygen är underlag, inte ersättning.

Revisionsverktyg-fliken med de fyra AI-verktygen (Fraud Detection, Intelligent Sampling, Risk Analysis, Working Papers).

AI-modell som letar efter mönster som kan tyda på bedrägeri eller manipulation:

  • Benfords lag — första-siffrefördelning i belopp. Avvikelser är inte bevis på bedrägeri men en indikator.
  • Dubbla betalningar — samma belopp till samma mottagare under kort tid.
  • Runda belopp över gränser — t.ex. attestgränser, momsregistreringsgränser.
  • Mönstersucker — serier av belopp som kommer från ifyllda kvitton snarare än äkta transaktioner.
  • Tidsanomalier — verifikationer bokförda på udda tidpunkter (sena nätter, helger) av en specifik person.

Resultatet är en lista flaggade transaktioner med poäng (0-100) och förklaring till varför AI:n flaggat dem. Revisorn granskar listan och bedömer.

Traditionell revision använder slumpmässigt stickprov — statistiskt korrekt men okänsligt för var risken faktiskt finns. Intelligent Sampling kompletterar med:

  • Riskbaserad urval — transaktioner i högriskområden ökar sannolikheten att bli valda.
  • Väsentlighetstäckning — de största beloppen tas alltid med.
  • Nyckelkonton — konton som historiskt haft fel prioriteras.

Du sätter urvalsparametrarna (väsentlighetsgräns, antal stickprov, riskfaktorer) och AI:n genererar en lista. Listan är statistiskt försvarbar och revisionsteknisk motiverad.

Analys av klientens övergripande risknivå:

  • Finansiell hälsa — likviditet, soliditet, lönsamhet.
  • Bokföringskvalitet — tidsnärhet, saknade underlag, ovanliga konteringar.
  • Compliance — momsdeklarationer i tid, skattekonto i balans, Bolagsverket-inlämningar.
  • Operationell risk — beroende av ett fåtal kunder, leverantörer eller nyckelpersoner.

Resultatet visas som en risk-heatmap med områden i grönt/gult/rött. Användbart som översikt vid planering av granskningen och för revisionsberättelsens avsnitt om företagets fortsatta drift.

AI-stödd arbetspappersmodul:

  • Automatisk strukturering — arbetspapper organiseras enligt en standardmall (substansgranskning, analytisk granskning, bedömning).
  • Textförslag — AI:n föreslår formuleringar av granskningsslutsatser baserat på stickproven.
  • Kopplingar till underlag — varje slutsats länkar tillbaka till verifikationen, dokumentet eller rapporten som styrker den.
  • Version och låsning — arbetspapper versionshanteras; tidigare versioner ligger kvar.

En typisk granskningscykel med AI-stöd:

  1. Planering — kör Risk Analysis för att identifiera fokusområden. Ta fram en riskbaserad stickprovsplan via Intelligent Sampling.
  2. Flaggning — kör Fraud Detection på aktuellt räkenskapsår för att få en lista specifika transaktioner att granska.
  3. Substansgranskning — gå igenom stickprovsraderna och flaggade transaktioner i Huvudbok. Verifiera underlag.
  4. Analytisk granskning — jämför perioder och nyckeltal från Rapporter. Förklara avvikelser.
  5. Arbetspapper — dokumentera slutsatser i Working Papers, både för din egen akt och för eventuell framtida kvalitetskontroll.
  6. Revisionsberättelse — formulera och ladda upp under klientens Ekonomi → Årsbokslut.

Vissa delar av revisionsarbetet kan AI aldrig göra:

  • Oberoendetestet — revisorn måste själv bekräfta oberoende varje år.
  • Bedömning av fortsatt drift — ekonomiska nyckeltal ger indikationer, men slutbedömningen är revisorns professionella omdöme.
  • Kommunikation med styrelse och ägare — inga AI-mejl, ingen AI-röst i samtal.
  • Revisionsberättelsens slutformulering — skrivs av revisorn, signeras av revisorn, lagras som revisorns intellektuella arbete.

AI i Redofy är ett accelerator — de gör revisorns jobb snabbare och ger mer precis bakgrundsdata, men ändrar inte vad revisorns yrkesansvar innefattar.

Alla AI-körningar loggas:

  • Vilket verktyg — fraud, sampling, risk, papers.
  • Vilken klient och period — tenant + räkenskapsår.
  • Vilka input-parametrar — stickprovsstorlek, riskgränser.
  • Vilka output-flaggade transaktioner — så slutsatserna är reproducerbara.

Detta gör det möjligt för Revisorsinspektionen (vid kvalitetskontroll) att se precis vilket AI-stöd du haft och hur du hanterat resultaten.

AI-verktygen använder Claude-modellen och tar kostnader i takt med användningen. För en normal granskning av ett småföretag ligger kostnaden för alla fyra verktyg tillsammans under 5 kr — försumbart jämfört med tidsvinsten.

Byrå-organisationer får samlad faktura; individuella revisorer betalar via sitt egna Klubb-abonnemang.